解决方案

风险预测
交易行为风险

提前预知,规避风险

风险预测

基于所问数据独特的SLDLS(Self Learning boosted Deep Learning System)和特征工程技术,建立丰富的风险特征提起,对历史风险交易进行实时机器学习和模式学习,从而对新的交易和行为进行风险预测,避免损失。

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销量预测
把握未来销量

科学驱动新零售

销量预测

所问数据的销量预测解决方案,基于大数据挖掘技术和对行业特性的全面理解,独创商品生命周期预测模型,全面感知商品销售状态与生命周期;销量预测极大提高客户对未来走势的把握,实现销量预测驱动的新零售。

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供应链优化
提升供应链质量

打造智能供应链

供应链优化

供应链优化解决方案包含对多级供应商、生产制造、进销存的整合和优化,利用数据挖掘、机器学习等技术手段,追踪产品的全生命周期、全路径,实现对供应链每个环节的精准把控,整体提升供应链的质量,打造智能供应链。

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竞品分析
挖掘高价值用户

提高营销成功率

竞品分析

现代企业的竞争还包括对数据的竞争,掌握竞争对手的动向成为企业战略制定的关键基础,所问数据在大数据环境下的竞品分析,可帮助客户充分了解竞争对手的公开信息,并分析对比相关指标,真正达到知己知彼。

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精准营销
了解对手信息

分析对比指标

精准营销

利用所问数据的智能用户画像和预测性数据分析技术,预测用户在营销中的表现,挖掘高价值用户,推断即将流失或休眠的用户;并直接对指定产品进行用户购买预测,提高营销成功率,为企业节省营销成本,增加用户满意度。

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大数据平台搭建
整合业务系统

实现数据可视化

大数据平台搭建

所问数据利用自身的技术优势,帮助企业搭建大数据平台,企业可在平台基础上进行科研和应用开发;同时整合多个业务系统,实现数据的统一管理和可视化,全面管理企业数据资产;大数据平台可扩展人工智能平台,进行相关应用开发。

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所问风采

核心团队

博士毕业于美国North Dakota State University.专攻大规模数据挖掘与反恐数据挖掘.国际顶级会议与期刊发表论文12篇.

1.曾在美国3M公司明尼苏达总部,担任高级研究科学家,从事大规模数据挖掘与人工智能;

2.3M公司与卡内基梅隆大学合作研究项目负责人;

3.美国WoWiWe Instruction Co.,从事用户行为挖掘与智能指导系统研究;

4.IBM CDL,从事企业级内容管理与数据库工作流开发;

5.由于在数据挖掘方面的突出科研成果,曾被美国FBI邀请加入.

博士后在加州大学,San Diego从事基于网络的智能推理算法研究.博士毕业于中科院计算所,专攻量子计算.国际顶级会议与期刊发表论文19篇.

1.曾在美国3M公司明尼苏达总部高级研究科学家,从事大规模数据分析与预测;

2.3M与卡内基梅隆大学合作研究项目负责人;

3.加州大学San Diego分校从事基于网络的智能推理算法研究;

4.NHN China从事集群数据库研究;

5.八项数据挖掘领域在审专利;

6.IBM CRL从事推荐系统算法.

博士毕业于美国North Dakota State University.专攻AI模型算法在结构分析中的应用.熟悉神经网络、遗传算法、蒙特卡洛树状搜索、随机 过程、应用统计学

1.曾在美国Clark公司,担任高级结构工程师,负责基于概率论的结构风险评估及荷载等级评定;

2.SCI顶级期刊发表论文15篇;

3.全美注册结构工程师(P.E.)

博士毕业于清华大学自动化系控制科学与工程专业主要研究领域为智能优化 、增量学习 、深度学习等在数据挖掘领域的国际顶级期刊及杂志上发表多篇学术论文.

1.曾就职于中国航天,从事系统级总体设计与模型算法研发工作;

2.参与国家重大专项、973、863等多项课题研究,负责模型算法相关研究;

3.从事863位置服务项目位置挖掘模型与算法研究;

4.研究领域涉及增量学习、深度学习、优化调度等多个方面;

5.目前已授权和待授权发明专利约15项,发表学术论文多篇.

美国State University of New York at Buffalo 硕士&博士.谷歌Gifter内部创业团队带头人.谷歌助手用户意图负责人.美国Google公司总部智能购物项目负责人

1.国际顶级社交网络分析与挖掘会议(ASONAM)最佳论文获得者;

2.国际顶级生物信息与生物医学工程国际学术会议(BIBE)最佳论文获得者;

3.国际顶级机器学习会议(ICML)与国际顶级数据挖掘会议(KDD)审稿人;

4.硕士期间师从百度创始人李彦宏的导师Sargur Srihari & Rohini Srihari,参与美国国防高等研究计划署(DARPA)的反恐项目Mind’s Eye的研发工作

博士毕业于美国North Dakota State University.专攻大规模数据挖掘与反恐数据挖掘.国际顶级会议与期刊发表论文12篇.

1.曾在美国3M公司明尼苏达总部,担任高级研究科学家,从事大规模数据挖掘与人工智能;

2.3M公司与卡内基梅隆大学合作研究项目负责人;

3.美国WoWiWe Instruction Co.,从事用户行为挖掘与智能指导系统研究;

4.IBM CDL,从事企业级内容管理与数据库工作流开发;

5.由于在数据挖掘方面的突出科研成果,曾被美国FBI邀请加入.

博士后在加州大学,San Diego从事基于网络的智能推理算法研究.博士毕业于中科院计算所,专攻量子计算.国际顶级会议与期刊发表论文19篇.

1.曾在美国3M公司明尼苏达总部高级研究科学家,从事大规模数据分析与预测;

2.3M与卡内基梅隆大学合作研究项目负责人;

3.加州大学San Diego分校从事基于网络的智能推理算法研究;

4.NHN China从事集群数据库研究;

5.IBM CRL从事推荐系统算法.

博士毕业于美国North Dakota State University.专攻AI模型算法在结构分析中的应用.熟悉神经网络、遗传算法、蒙特卡洛树状搜索、随机 过程、应用统计学

1.曾在美国Clark公司,担任高级结构工程师,负责基于概率论的结构风险评估及荷载等级评定;

2.SCI顶级期刊发表论文15篇;

3.全美注册结构工程师(P.E.)

博士毕业于清华大学自动化系控制科学与工程专业主要研究领域为智能优化 、增量学习 、深度学习等在数据挖掘领域的国际顶级期刊及杂志上发表多篇学术论文.

1.曾就职于中国航天,从事系统级总体设计与模型算法研发工作;

2.参与国家重大专项、973、863等多项课题研究,负责模型算法相关研究;

3.从事863位置服务项目位置挖掘模型与算法研究;

4.研究领域涉及增量学习、深度学习、优化调度等多个方面;

5.目前已授权和待授权发明专利约15项,发表学术论文多篇.

美国State University of New York at Buffalo 硕士&博士.谷歌Gifter内部创业团队带头人.谷歌助手用户意图负责人.美国Google公司总部智能购物项目负责人

1.国际顶级社交网络分析与挖掘会议(ASONAM)最佳论文获得者;

2.国际顶级生物信息与生物医学工程国际学术会议(BIBE)最佳论文获得者;

3.国际顶级机器学习会议(ICML)与国际顶级数据挖掘会议(KDD)审稿人;

4.硕士期间师从百度创始人李彦宏的导师Sargur Srihari & Rohini Srihari,参与美国国防高等研究计划署(DARPA)的反恐项目Mind’s Eye的研发工作

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